أسلوب مقارن للتنبؤ بمخصص التعويضات تحت التسوية بين نموذج الانحدار الخطي المتعدد OLS ونموذج Bayes بالتطبيق على شركات التأمين المصرية

نوع المستند : المقالة الأصلية

المؤلفون

1 قسم الأساليب الكمية، المعهد العالي لنظم التجارة الاليكترونية، سوهاج 82786، مصر

2 قسم الأساليب الكمية، كلية التجارة، جامعة سوهاج، سوهاج 82524، مصر

المستخلص

في هذا البحث تم تقدير مخصص التعويضات تحت التسوية  بإستخدام  نموذجين: الانحدار الخطى المتعدد المعتاد باستخدام طريقة المربعات الصغري  Ordinary Least Squares Method, ونموذج الانحدار الخطي البيزي بإستخدام طريقة إعتماد دالة اولية معلوماتية Informative Prior Density Function، وقد تم مقارنة نتائج النموذجين وتم التوصل الي ان تقديرات نموذج الانحدار الخطى باستخدام نموذج بايز  تكون أكثر كفاءة من نموذج الانحدار الخطى المتعدد المعتاد OLS، وذلك بعد معالجة الازدواج الخطي العام بطريقتين طريقة اللوغاريتم الطبيعي وطريقة انحدار الحافة (R.R) Ridge Regression وتم معالجة مشكلة الازدواج الخطي بين    بطريقة Ridge ، ومن اهم النتائج التي توصلت اليها الدراسة أن نموذج الإنحدار البيزي من أفضل النماذج الإحصائية المستخدمة في التنبؤ ، وأعطت نتائج عالية الدقة وفقاَ للمقاييس MSEو RMSE و MAPE عند التنبؤ بمخصص التعويضات تحت التسوية وتم التوصل الي افضل تقدير، وقد تم تطبيق النموذج على بيانات فعلية تم الحصول عليها من الهيئة المالية للرقابة على التأمين للعمليات المباشرة  لجمـــــيع الافرع وذلك من الفترة المالية من (2003/2004)إلي الفترة (2019/2020).

الكلمات الرئيسية

الموضوعات الرئيسية

ملفات

شارك

إرسال الاستشهاد إلى

الإحصائيات